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Demo-Daten

Zähler anbinden

Messkonzept ohne Rohreingriff, Identifier je Produkt und Widgets für Datacake

Die Demo rechnet mit Uplinks, die exakt so geformt sind wie Datacake sie für LoRaWAN-Wasserzähler speichert: pro Uplink ein Datensatz mit den Feld-Identifiern des Produkts. Echte Zähler liefern dieselben Felder – Ledger, Hierarchie, Betriebszustände und Export bleiben unverändert.

Messkonzept ohne Rohreingriff

Drei Gerätefamilien decken vom Hauptzähler bis zur Schlauchstation alles ab – nachgerüstet im laufenden Betrieb, ohne die Leitung zu öffnen.

Impulsabnehmer am Bestandszähler

Reed- oder Open-Collector-Abnehmer am vorhandenen Woltmann- oder Flügelradzähler (Hauptzähler, große Unterzähler). Kumulativer Impulszähler, Umrechnung über die Impulswertigkeit, Nachlieferung gepufferter Werte.

z. B. Milesight EM300-DI

Clamp-on-Ultraschall

Non-invasiver Durchflusszähler außen auf der Leitung, DN15 bis 48", ±1–2 %. Liefert Zählerstand und Momentandurchfluss, netzversorgt, 5-min-Intervall – ideal für CIP-Zulauf, Linien und Kühlturm.

z. B. SenseCore KRAKEN, Quandify CubicMeter (kleine Leitungen)

Zählermodul am vorhandenen Zähler

LoRaWAN-Modul auf dem Bestandszähler: kompakter Uplink alle 15–60 min, Datalogger mit Stundenwerten, Monatsendwert, Alarme (Leckage, Rückfluss, Manipulation). Batterie bis 10 Jahre.

z. B. B METERS IWM-LR5, Axioma Qalcosonic W1

Vom Standortzähler zur Anlagenebene

1
Begehung + Hauptzähler
1 Woche: Verbrauchsstellen erfassen, Impulsabnehmer am Hauptzähler, Gateway je Halle.
2
Messkampagne 4–8 Wochen
Clamp-on an den Hauptsträngen: mindestens 2 Produktionswochen, 1 Wochenende, alle CIP-Programme; 80–90 % des Hauptzählervolumens abgedeckt.
3
Dauerbetrieb
Sensoren an den Top-5- bis Top-10-Verbrauchern bleiben, Zählermodule an vorhandenen Unterzählern.
4
Monitoring & Targeting
Baselines, Nachtminimum, Bilanz und Maßnahmen-Tracking – kontinuierlich statt einmalig.

Typisch ein Indoor-Gateway je Halle; RSSI/SNR je Gerät im Zählerdetail.

Produkte und Geräte in Datacake anlegen

Alle Zählerprodukte der Demo gibt es als Datacake-Template. Ein Produkt je Gerätetyp, hunderte Zähler dahinter – Decoder, Dashboard und Regeln werden geteilt.

Template-Bibliothek öffnen

Feld-Identifier prüfen

Die Demo kennt Identifier nur in src/lib/datacake/identifiers.ts. Der IWM-LR5 ist gegen das echte Produkt geprüft; die übrigen folgen der Decoder-Konvention und tragen einen Hinweis, bis sie mit discover.py abgeglichen sind.

SenseCore KRAKENIdentifier nach Decoder-Konvention, noch nicht gegen ein echtes Produkt geprüft

Non-invasiver Clamp-on-Ultraschall-Durchflusszähler, DN15 bis 48", netzversorgt, LoRaWAN. Liefert Zählerstand und Momentandurchfluss – ohne Rohreingriff.

Messgröße: Zählerstand + DurchflussMeldeintervall: 5 minVersorgung: NetzNachlieferung: keineMedium: WasserDatacake-Template: sensecore-the-kraken-ultrasonic-clamp-on-flow-meter

Identifier	Feld	Typ	Einheit	Uplink	Verwendung
VOLUMEPRIMARY	Zählerstand (kumulativ) volume	FLOAT · 3 dec	m³	every uplink	Ledger → Verbrauch je 15-min-Bucket, Rollover- und Tauscherkennung· WATER_CONSUMPTION
FLOW_RATESECONDARY	Durchfluss flow_rate	FLOAT · 2 dec	m³/h	mean since previous uplink	Momentandurchfluss, Plausibilitätscheck ∫Durchfluss vs. ΔStand
VELOCITY	Durchfluss velocity	FLOAT · 2 dec	m/s	every uplink	Momentandurchfluss, Plausibilitätscheck ∫Durchfluss vs. ΔStand
SIGNAL_QUALITY	Signalqualität signal_quality	INT · 0 dec	%	every uplink	Alarm „Signal schwach“ (Luft, Teilfüllung)
TEMPERATURE	Umgebung temperature	FLOAT · 1 dec	°C	every uplink	Anzeige im Zählerdetail· TEMPERATURE
STATUS	Status / Bitfeld status	STRING	–	every uplink	Statusdekodierung im Zählerdetail

App verbinden

Zähler-IDs des Szenarios auf echte Datacake-Geräte zuordnen; bei Impulsabnehmern die Impulswertigkeit der Installation eintragen. Bereiche, Hierarchie und Tarif bleiben im Preset.

Zuordnung und Umgebung

Nur diese Tabelle ändert sich, wenn echte Geräte die simulierten ersetzen.

# .env.local
DATACAKE_TOKEN=<read-only API user token>
NEXT_PUBLIC_DATA_SOURCE=datacake
NEXT_PUBLIC_DATACAKE_WORKSPACE_ID=<workspace id>

// src/lib/datacake/config.ts
export const DEVICE_BINDINGS = {
  "dev-main": { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "EM300_DI", pulseLiters: 100 },
  "dev-cip":  { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "KRAKEN" },
  "dev-l2":   { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "IWM_LR5" },
  // …
};

Schritt-für-Schritt-Anleitung in CONNECT.md

In ein Datacake-Dashboard einbetten

Jede Ansicht gibt es als eigenständiges Widget für das Datacake-iFrame-Widget: URL bauen, kopieren, in Datacake als iFrame einfügen.

Widget

Zeitraum

Sprache

Design

Transparenter Hintergrund

URL

Empfohlene Höhe: 200 px

iframe-Snippet für andere Seiten

Vorschau

Identifier

Feld

Typ

Einheit

Uplink

Verwendung

VOLUMEPRIMARY

Zählerstand (kumulativ)

volume

FLOAT · 3 dec

m³

every uplink

Ledger → Verbrauch je 15-min-Bucket, Rollover- und Tauscherkennung· WATER_CONSUMPTION

FLOW_RATESECONDARY

Durchfluss

flow_rate

FLOAT · 2 dec

m³/h

mean since previous uplink

Momentandurchfluss, Plausibilitätscheck ∫Durchfluss vs. ΔStand

VELOCITY

Durchfluss

velocity

FLOAT · 2 dec

m/s

every uplink

Momentandurchfluss, Plausibilitätscheck ∫Durchfluss vs. ΔStand

SIGNAL_QUALITY

Signalqualität

signal_quality

INT · 0 dec

every uplink

Alarm „Signal schwach“ (Luft, Teilfüllung)

TEMPERATURE

Umgebung

temperature

FLOAT · 1 dec

°C

every uplink

Anzeige im Zählerdetail· TEMPERATURE

STATUS

Status / Bitfeld

status

STRING

–

every uplink

Statusdekodierung im Zählerdetail

# .env.local DATACAKE_TOKEN=<read-only API user token> NEXT_PUBLIC_DATA_SOURCE=datacake NEXT_PUBLIC_DATACAKE_WORKSPACE_ID=<workspace id> // src/lib/datacake/config.ts export const DEVICE_BINDINGS = { "dev-main": { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "EM300_DI", pulseLiters: 100 }, "dev-cip": { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "KRAKEN" }, "dev-l2": { datacakeDeviceId: "<device uuid>", product: "IWM_LR5" }, // … };